AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
Der Azure Kurs soll den Studenten nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen. Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Lehrern geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) kombiniert werden.
Die praktischen Übungen im Kurs AI-900 basieren auf Lernmodulen. Die Schüler werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Klasse lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.
Inhalt
Modul 1: Einführung in AI
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.
Lektionen
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortliche AI
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
Modul 2: Machine Learning
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.
Lektionen
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Azure Machine Learning
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben
Modul 3: Computer Vision
Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.
Lektionen
- Computer Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben
Modul 4: Verarbeitung natürlicher Sprache
Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
Modul 5: Dialogorientierte AI
Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.
Lektionen
- Dialogorientierte AI-Konzepte
- Dialogorientierte AI in Azure
Nach Abschluss dieses Moduls Sie werden in der Lage sein:
- Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure
Voraussetzungen
Kenntnisse von Computern und der Verwendung eines Webbrowsers.
